Google Astra Vs GPT4o / Interview de Thomas, Ingénieur en Computer Vision

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Les chapitres

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1. 01:34GPT-4O d’OpenAI : un modèle multi-modal puissant et rapide.
2. 05:32Impact de GPT-4O, Google Gemini 1.5 pro en Europe, éthique de l’IA.
3. 06:55Gemini accessible sans VPN, Project Astra, modèle vidéo
4. 09:58« Gems » de Google.
5. 12:59Claude 3 : disponibilité en Europe.
6. 14:08Présentation d’AI Test Kitchen.
7. 15:36Interview de Thomas : vision par ordinateur, réseaux de neurones, évolution de l’IA.
8. 18:33Apprentissage automatique, métadonnées, data poisoning.
9. 20:56Réseaux de neurones, complexité et défis, biais, qualité des données.
10. 24:08Le travail de Thomas sur la reconstruction 3D.
11. 28:00Création d’un algorithme de vision par ordinateur, défis liés à la précision et aux faux positifs.
12. 34:00Défis liés aux métadonnées, deepfakes, la responsabilité civile et la conduite autonome.
13. 42:00Conduite autonome, IA open-source, « fine tuning » des modèles, l’aspect « boîte noire ».
14. 54:00Outils de vérification de l’authenticité, deepfakes et politique, le projet C2PA.
15. 58:00L’impact de GPT-4O, capacités multimodales, dangers potentiels.
16. 1:02:00Accès aux données, monopoles, IA ouverte.
17. 1:06:00Enjeux économiques de l’IA, adoption par les entreprises.
18. 1:10:00L’avenir de l’IA, les dangers potentiels.
19. 1:14:00L’IA dans le marketing, les deepfakes, la vision de l’IA, risques liés à sa démocratisation.